1. 最大距离可分(Maximum Distance Separable, MDS)码： MDS码是一类具有最高等级的错误纠正能力的编码方案。著名的例子包括Reed-Solomon编码，它能够纠正多达(n-k)/2个错误，其中n是编码后的数据长度，k是原始数据长度。

2. 随机线性网络编码(Random Linear Network Coding, RLNC)： 在随机线性网络编码中，网络中的节点随机地选取系数来组合数据流。这种编码策略在多种网络拓扑中表现出良好的性能，因为它可以适应网络中的动态变化。

3. 分块线性网络编码(Block Linear Network Coding)： 在这种方法中，消息被分为块，并且每个块被单独编码。块编码可以简化编码和解码过程，特别适用于大型数据传输。

4. 低密度奇偶校验(Low-Density Parity-Check, LDPC)码： LDPC码是一种稀疏的线性编码方法，它们可以提供与近似于Shannon极限的通信效率，尤其在较大的数据块上效率更高。

5. 循环码(Cyclic Codes)： 循环码是一种特殊类型的线性块码，它们具有循环属性，是一种适用于探测和纠正错误位的编码方法。

6. 卷积码(Convolutional Codes)： 卷积码通常不是在网络编码上下文中讨论的，但它们是线性编码的一个例子，通过卷积运算产生额外的冗余位。

7. 涡轮码(Turbo Codes)： 尽管涡轮码通常被用在点对点通信系统中，但它们的基础也属于线性编码。它们结合了两个或多个卷积码，并通过交织器在它们之间提供随机性。

这些线性编码方案在设计时需要考虑到许多因素，如网络拓扑、通信协议、计算和存储资源、延迟要求以及易用性。