秩度量码实现的难度源于以下方面：

1. 数学复杂性：秩度量码的设计和分析往往涉及到较复杂的数学理论，包括线性代数、有限域理论、组合数学等。理解和应用这些理论要求较高的数学背景。
2. 算法效率：秩度量码的编码和解码算法比传统的汉明度量码更加复杂，开发有效的编解码算法是研究中的一大挑战。
3. 解码难度：对秩度量码进行最大似然解码是一个NP-hard问题。因此，实现高效的近似解码算法是非常有挑战性的。解码算法要求高效处理大规模矩阵的秩计算。
4. 存储与实现问题：秩度量码可能需要更大的存储空间来存储码字及其冗余部分。同时，硬件实现需优化以适应更高的计算需求。
5. 设计新码：虽然已知一些特定类型的秩度量码（如Gabidulin码），但设计满足特定需求（如特定码长、码率和纠错能力）的新码是一项持续挑战。
6. 安全性辨析：在密码学应用中，如安全网络编码或后量子密码学，对于秩度量码的安全性评估尤其重要。这要求研究者对潜在的攻击方法有深入的了解，并能够设计出既安全又高效的码。
7. 理论与应用的结合：将秩度量码的理论研究转化为实际可用的技术需要跨学科的知识和技术，例如，需要软件和硬件领域的协同工作。

因此，秩度量码的研究和实现是编码理论与实际应用相结合的复杂工作，需要多学科的深入研究和技术发展。